Надмірна відвертість у соцмережах
Подивіться, як зловмисники користуються вашими публічними профілями.
Що таке Надмірна відвертість у соцмережах?
Перш ніж написати фішинговий лист, зловмисники читають публічні профілі. Жодна окрема публікація не є таємницею; уся цінність — у їхньому поєднанні. Ви лишаєте привітний коментар під доповіддю колеги на конференції та пишете допис у LinkedIn про свій поточний проєкт, а зловмисник тим часом бере зразки голосу з тієї самої доповіді. Потім ви бачите, як він складає з коментаря, допису й відео цільове повідомлення, де названо вашого клієнта, члена вашої команди й колегу.
Що ви дізнаєтесь у Надмірна відвертість у соцмережах
- Розпізнавайте, які саме дописи в соцмережах розкривають зловмисникам особисті, фінансові й організаційні відомості
- Простежуйте, як один коментар і один допис по шматочку доповнюють профіль цілі, який складає зловмисник
- Усвідомлюйте, як публічні записи конференцій дають зловмисникам зразки голосу для видавання себе за іншу особу
- Пояснюйте, як зловмисники методами OSINT зводять докупи розрізнені дані з соцмереж і готують кампанії цільового фішингу
- Розпізнавайте, як корпоративні сторінки LinkedIn, довідники працівників і організаційні схеми створюють поверхню атаки для вейлінгу та BEC
Надмірна відвертість у соцмережах — Кроки навчання
-
Вступ
Понеділок, ранок. Аліса починає день із перевірки службової пошти.
-
Оголошення компанії
Аліса отримує внутрішній лист компанії: у ньому вітають Майка Стівенса з успішною доповіддю на нещодавній конференції з кібербезпеки. Працівників закликають переглянути запис доповіді й залишити вітальні коментарі.
-
Перехід за посиланням
Аліса переходить із листа за посиланням на OurTube.
-
Перегляд відкладено
Аліса вирішує подивитися відео пізніше, коли закінчиться робочий день. Якби вона його подивилася, то дізналася б, що під час виступу Майк згадав: Nexlify Solutions працює над кількома цікавими проєктами для великих клієнтів, але конкретних подробиць не розкрив через угоди про нерозголошення.
-
Коментар під відео
Аліса прокручує сторінку до коментарів, щоб залишити підбадьорливий коментар. Водночас вона ненавмисно розкриває внутрішню інформацію компанії.
-
Боб аналізує відео
Тим часом Боб теж знайшов на OurTube те саме відео з конференції. Але вітати Майка він не збирається: він аналізує звук, щоб витягти зразки голосу. Спеціальною програмою Боб виокремлює з 45-хвилинного виступу манеру мовлення Майка, його інтонацію, акцент і особливості голосу. Боб збирає характерні фрази й слова Майка та відзначає його бостонський акцент і діловий стиль мовлення. Ці аудіодані стануть основою для переконливого клону голосу на основі ШІ.
-
Натхнення з LinkedIn
У коментарі до виступу Майка Аліса згадала майбутній проєкт для SecureTech — відомості, які мали лишитися в компанії й не потрапляти у відкритий доступ. Натхнення спонукає Алісу поділитися власними професійними досягненнями, і вона пригадує свій поточний проєкт із Сарою для SecureTech Corp. Вона вирішує, що це ідеальна тема для допису в LinkedIn: можна показати свою роботу й відзначити командну співпрацю.
-
Створення допису
Аліса створює в LinkedIn допис про свою роботу й ненавмисно публічно розкриває ще більше чутливих відомостей про компанію.
-
Розвідка Боба з відкритих джерел
Автоматичні інструменти моніторингу за лічені хвилини повідомляють Бобу про новий допис Аліси в LinkedIn. Тепер у нього є цінні відомості: Аліса працює над впровадженням для SecureTech Corp Сара Джонсон — її колега з проєкту проєкт стосується впровадження захисту інфраструктури Аліса в добрих робочих стосунках із Майком Стівенсом у компанії тривають значущі проєкти Боб зіставляє ці відомості з попередніми коментарями Аліси й підтверджує зв'язки між цими працівниками.
-
Використання даних із соцмереж
Боб користується всім, що Аліса, не здогадуючись, розповіла у своїх соцмережах. Тепер він може назвати Сару на ім'я, прямо послатися на проєкт для SecureTech і видати себе за Майка, бо Аліса, вочевидь, добре його знає й поважає. Боб вигадує правдоподібну термінову ситуацію на основі публічних дописів Аліси й готується до атаки.
Охоплення стандартів безпеки
MITRE ATT&CK
- T1589 Gather Victim Identity Information
- T1591 Gather Victim Org Information
CIS Controls
- CIS 14.5 Train Workforce Members on Causes of Unintentional Data Exposure
NIST CSF
- PR.AT-01 Personnel are provided with awareness and training so that they possess the knowledge and skills to perform general tasks with cybersecurity risks in mind